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2019/6/28 0:48:03
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  Claudius Weinberger 是 ArangoDB 的首席履行官。在他眼里,原生多模子數值庫是指數值庫引擎兼有文檔、圖和鍵/值數值模子,供給了包括三種模子的同一查問言語和 API,并同意在單個查問中混淆運用三種模子。他以為,多模子數值庫能夠與文檔存儲及圖數值庫(比方,MongoDB、Neo4j)一較高低。為了支援這個觀念,其團隊對 ArangoDB、MongoDB 和 Neo4j 停止了機能測驗。克日,他揭曉了一篇博文,引見測驗進程和后果。

  測驗所用的數值集是一個交際收集快照,由斯坦福大學的 SNAP 供給,此中蘊含 160 多萬個極點(代表小我資料)和 3000 多萬條邊(代表伴侶聯系)。他們用極點數值做文檔數值庫測驗,用極點和邊的歸納數值做圖數值庫測驗。測驗場景以下:

  • 單次讀:單文檔(小我資料)讀取(10 萬次);
  • 單次寫:單文檔寫入(10 萬次);
  • 聚合:核算交際收集的春秋散布,即每一個春秋呈現幾屢次;
  • 相鄰極點:為 500 個極點查找間接相鄰極點以及相鄰極點的相鄰極點;
  • 最短途徑:在一個高度連通的交際圖中查找 19 條最短途徑。

  此中,一切數值庫都履行雷同的操縱,一切測驗用例都是用 JavaScript 完成,在 node.js 中運轉。

  測驗后果以 ArangoDB 的吞吐量目標為基準,百分比越小標明吞吐量越高,相反,百分比越高標明吞吐量越低:

  能夠看出,測驗后果支援 Weinberger 的觀念。MongoDB 的單文檔讀/寫更快,但 ArangoDB 的聚合和查找相鄰極點效力更高。因為在 MongoDB 中測驗最短途徑查問需求徹底在客戶端完成,以是他們沒有對 MongoDB 做這項測驗。令 Weinberger 受驚的是,Neo4j 并無在查找相鄰極點的測驗中勝出。

  在 Hacker News 上,局部網友對測驗的主觀性提出了質疑。網友 harunurhan 提出:

你們肯定對 Neo4j 或 MongoDB 停止了與 ArangoDB 等同水平的調優?并且,我不喜愛一家公司揭曉自產業物與別的產物的評測文章。固然,很多文章資訊豐盛且主觀,但我一概將它們視為商場營銷/告朱文章。

  對此,網友 neunhoef(來自 ArangoDB 的 Max)回答說:

咱們曾經破費了適當大的精神來對每一種數值庫停止調優。但明顯,與別的數值庫比擬,咱們更知道本人的產物。不外,咱們曾經召喚更理解別的產物的人(參加出去),考察將不斷敞開,任何人均能夠做出奉獻及提出改良倡議。

  網友 bhouston 則示意:

我以為,要做到主觀,僅有的方法是供給一項測驗,而后給每一個 DB 供給商時機,讓他們調劑數值庫和查問,以便優化機能。

  對此,網友 porker 揭示道:

據我所知,測驗是開源的,原始后果也在那邊,也歡送奉獻。

  感趣味的讀者能夠拜訪該測驗的 GitHub 頁面,或許參加 HN 的評論。

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